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基于大数据的电信运营商业务模式研究
发布时间:2017-09-01 点击次数:

  摘要:新时期下,随着我国物联网、云计算以及数据挖掘等技术的成熟与发展,大数据成为了众多大型企业关注的焦点.本文主要基于大数据的电信运营业务模式进行分析和研究,希望给予我国相关行业以参考和借鉴.

  关键词:大数据;电信运营商;商业模式;研究

 

  大数据主要是指其大小已经超出了传统数据库软件的分析、管理、储存以及采集功能的数据集合.新时期下,随着我国物联网、云计算以及数据挖掘等技术的蓬勃发展,人们对数据的处理能力也在不断加强,社会进入到大数据时代.特别是在 2012 年,美国政府宣布"大数据开发与研究计划"后,其项目涉及到美国地址勘测、国防部、能源部、卫生研究院以及科学基金等相关部门,进而推动了大数据技术的发展.

  1、在大数据产业下的电信运营商

  电信运营商的传统业务是为用户提供通讯以及网络服务,具有数据传输的职能,新时期下,运营商在完成自身业务的同时,其在大数据产业中也处于交换中心和数据传递的地位.

  2、大数据应用主要案例

  当前,一些发达国家的电信运营商已经充分认识到大数据对行业的挑战和机遇,大数据能够促进电信行业的发展,实现网络部署进一步优化,洞察用户的使用意图,进而提高其运营质量和效率.

  当前,最具代表的电信运营商是 Verizon,其设置了多个部门就大数据业务进行了探索与创新,并且为公共机构、政府部门以及零售商提供了相关业务服务,例如,其针对零售商就潜在消费者的特质和行为进行了有效分析,可以帮助零售商进行店铺选址,并且对潜在消费者的行动特征、收入情况以及年龄特点进行分析,进而为店铺定位、产品种类、产品资金以及地址选择等决策提供服务.

  3、电信运营商大数据的主要业务模式

  基于大数据的业务模式主要从多个角度分析:第一,以服务对象进行划分,其可以界定为运营商自身、第三方机构、政府、企业、家庭以及个体消费者;第二,以业务内容进行划分,其可以界定为效率提升类、业务创新类以及业务优化类;第三,以业务实效性进行划分,其可以界定为非实时性以及实时性业务,本文以业务内容为研究角度.

  3.1 效率提升类

  电信网络是运营商的关键资产,网络每秒都会产生海量的数据信令,针对产生的数据信令,运营商对网络可以进行一定的优化.这些数据主要包含了位置移动、小区名称、IP 地址等网络信息,同时还包含了用户终端数据以及使用业务,例如访问网站、业务类型、用户号码以及 IMSI 等.这些数据突破了传统业务发展与网络建设的壁垒,运营商根据业务的具体使用情况部署以及规划网络,进而优化网络,并且根据网络的不同特点实现业务分流,例如对流量业务大量使用的地区部署低价值流量,进而提升网络使用效率,实现提高经济效益的目的.

  3.2 业务创新

  类业务创新类主要针对第三方、政府以及一般企业等非个人用户.对于家庭用户,其基于位置开展服务业务,通过运营商的 GPS数据和网络数据的充分结合,为特殊群体提供定位服务.例如,针对老年人提供定位服务,要根据老人平时的活动范围明确基站边界,倘若手机信号超出了基站范围,可以通过手机向子女或者监护人手机发送提示信息,确保子女以及监护人可以及时与老人联系,进而防止出现老人走失的情况.这种业务模式的优势主要体现在以下几点:第一,由于多数老人并不会使用高端的智能机,这种服务可以满足低端及其的使用,降低服务门槛;第二,服务基于基站数据,可以为用户及时传送数据,确保数据的连续性和稳定性.

  针对一般企业用户,大数据服务模式的创新形式主要有以下两种:第一,运营商通过大数据为一般企业提供咨询服务,当前,这种服务方式主要以 Verizon 和 Telefonica 为典型,与合作伙伴开展单独运作或者合作的模式,为企业提供咨询服务,进而实现大数据所带来的价值;第二,运营商将自身传送能力与数据充分结合,进而实现电信业务与数据的相互促进,例如,运营商可以选择广告牌附近的基站进行广告推送和调研业务,也可以收集附近消费者的具体信息,如资费数据、业务数据、人口统计、用户性别以及用户年龄等,进而为广告主提供推动服务,同时,对于访问广告主网络却没有进行交易的用户,运营商可以针对其群体提供高级的推送服务,在扩宽收费对象和渠道的同时,促进广告主实现更加持续和准确的营销,并且评价营销效果.

  针对第三方和政府,其可以提供统计服务以及信息服务,运营商通过与政府的合作,就智能城市、智能交通等项目进行合作,可以提供路况服务等.同时,通过共享人员流动位置等数据,还可以帮助政府开展道路规划,对基础设施进行优化.运营商还可以利用网络监测技术对数据进行分析,进而帮助政府对舆情进行监测,针对不同使用群体的特征进行报告和统计,为第三方和政府了解市场提供数据,为决策制定的准确性提供支撑和帮助.

  4、结语:

  总而言之,在数据产业链中,电信运营商处于数据交换以及数据传递的核心地位,拥有天然的数据资源优势,因此,大数据技术是电信运营商的关键机遇,运营商要基于大数据技术积极调整和部署思路,制定相关战略,进而实现自身的健康发展.

  参考文献:

  [1]John Reister. 建立新的业务模式--电信运营商如何通过 IPTV 获得收益[J]. 卫星电视与宽带多媒体,2008,22:36-37.
  [2]本报记者贾丽. 虚拟运营商市场 5 年或达 500 亿元三大运营商有望携手民资重构业务模式[N]. 证券日报,2013-03-28C01.
  [3]冯博. 基于 PaaS 的电信虚拟运营商系统设计和实现[D].中国科学院大学(工程管理与信息技术学院),2015.
  [4]本报记者张颖洁. 虚拟运营商 170 号码开售搅局电信市场需突破业务模式[N]. 通信信息报,2014-05-07A06.

 

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